DragonJay

DragonJay

My web3 blog

在线丰富的文本到图像(text-to-image)的生成

简介

富有表现力的文本到图像生成是一个最先进的深度学习模型,可以从文本描述中生成高质量的图像。该模型基于 GPT-3 架构,并结合了一系列技术来生成准确反映输入文本的图像。

这个模型的与众不同之处在于它能够处理丰富的文本,包括含有多个分句、修饰语和其他语言结构的复杂描述。该模型还可以结合输入文本的风格和背景信息,使其能够生成反映文本预期语气、情绪和美学的图像。

富文本的表达式文本 - 图像生成的一个关键优势是它的多功能性。该模型可以在一系列数据集上进行训练,使其能够为广泛的应用生成图像,从讲故事和营销到科学可视化等等。此外,该模型可以进行微调,以提高其在特定类型的文本或图像上的性能,使其成为定制应用的强大工具。

总的来说,富文本的表达式文本到图像生成代表了生成式人工智能领域的一个重大进步,为从文本中创造高质量的视觉内容提供了新的可能性。无论你是内容创作者、营销人员还是研究人员,这个模型都有可能改变你处理文本和图像的方式。

外部链接

GitHub

Readme Card

HuggingFace Demo

tl;dr: 我们使用来自富文本的各种格式化信息,包括字体大小、颜色、风格和脚注,以增加对文本到图像生成的控制。我们的方法能够实现明确的标记重权、精确的颜色渲染、局部风格控制和详细的区域合成。

富有表现力的文本到图像的生成方式

Songwei Ge, Taesung Park, Jun-Yan Zhu, Jia-Bin Huang

UMD, Adobe, CMU

arXiv, 2023

Loading Comment
Loading...
Loading...